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Wiki collaboratif sur l'intelligence artificielle

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Parcours recommandé

NIVEAU DÉBUTANT
───────────────
Introduction → Machine Learning → Deep Learning

NIVEAU INTERMÉDIAIRE
────────────────────
LLM & IA Générative → Applications → Tutoriels

NIVEAU AVANCÉ
─────────────
Fine-tuning → RAG → Éthique & Régulation

Par où commencer ?

Toutes les sections

Contenu phare

LLM et IA Générative

PageDescription
Prompt EngineeringTechniques pour des prompts efficaces
RAGAugmenter les LLM avec vos données
Fine-tuningAdapter les modèles à vos besoins

Applications pratiques

PageDescription
Outils et FrameworksPyTorch, TensorFlow, Hugging Face...
TutorielsChatbot RAG, classification d'images, API ML
Cas d'usageExemples concrets avec code

Éthique et société

PageDescription
Biais et équitéComprendre et atténuer les biais
RégulationAI Act, RGPD et conformité
Impact environnementalEmpreinte carbone de l'IA

Ce wiki en chiffres

┌────────────────────────────────────────────┐
│  47+ pages de contenu technique            │
│  200+ exemples de code Python              │
│  80+ termes définis dans le glossaire      │
│  5 quiz interactifs (25 questions)         │
│  4 tutoriels complets pas à pas            │
│  8 sections thématiques                    │
└────────────────────────────────────────────┘

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