Communautés

Membres : 50,000+
Focus   : NLP, Transformers, Open Source

Channels :
├── #general - Discussions générales
├── #beginners - Questions débutants
├── #research - Papers et recherche
├── #diffusers - Génération d'images
└── #transformers - Modèles HF

Rejoindre : hf.co/join/discord

Membres : 20,000+
Focus   : MLOps, Production ML

Channels :
├── #general
├── #jobs
├── #tools-and-frameworks
├── #papers
└── #events

Rejoindre : go.mlops.community/slack

Membres : 15,000+
Focus   : Deep Learning pratique

Channels :
├── #course-discussion
├── #fastai-users
├── #paper-reading
└── #projects

Rejoindre : forums.fast.ai (puis Discord)

Membres : 10,000+
Focus   : MLOps, Expérimentation

Actif pour :
├── Questions W&B
├── Best practices
├── Community projects
└── Events

Rejoindre : wandb.me/discord

Tags populaires :
├── machine-learning (100K+ questions)
├── deep-learning (50K+)
├── pytorch (30K+)
├── tensorflow (100K+)
├── nlp (30K+)
└── scikit-learn (25K+)

Cross Validated (stats.stackexchange.com)
├── ML théorique
├── Statistiques
└── Méthodologie

Communauté Kaggle :
├── Discussions par compétition
├── Notebooks partagés
├── Code solutions
└── 10M+ membres

Forums actifs :
├── Getting Started
├── Data Science
├── Product Feedback
└── Questions & Answers

Groupes actifs :
├── Artificial Intelligence, Deep Learning
├── Machine Learning
├── Data Science Central
└── MLOps Community

Hashtags à suivre :
├── #MachineLearning
├── #ArtificialIntelligence
├── #DeepLearning
├── #NLP
└── #GenerativeAI

Plateformes :
├── Meetup.com (filtrer par "Machine Learning", "AI")
├── Eventbrite
└── Communautés Discord locales

Villes actives en France :
├── Paris (Paris ML, Paris NLP, AI Paris)
├── Lyon (Lyon Data Science)
├── Toulouse (Toulouse Data Science)
├── Bordeaux (Bordeaux ML)
└── Nantes (Nantes ML)

Types de meetups :
├── Présentations techniques
├── Paper reading groups
├── Coding dojos
├── Networking
└── Hackathons

ÉTAPES :

1. CHOISIR UN PROJET
   ├── Trouver un projet qui vous intéresse
   ├── Lire CONTRIBUTING.md
   └── Rejoindre le Discord/Slack

2. PREMIÈRES CONTRIBUTIONS
   ├── Documentation
   ├── Tests
   ├── Bug fixes
   └── Labels "good first issue"

3. CONTRIBUTIONS AVANCÉES
   ├── Nouvelles fonctionnalités
   ├── Optimisations
   └── Review de PRs

PLATEFORMES :
├── ADPList (gratuit)
├── MentorCruise (payant)
├── LinkedIn (demandes directes)
└── Communautés Discord

CONSEILS :
├── Définir ses objectifs
├── Préparer des questions spécifiques
├── Respecter le temps du mentor
└── Donner des nouvelles de ses progrès

STRATÉGIES :

1. EN LIGNE
   ├── Contribuer aux discussions
   ├── Partager du contenu technique
   ├── Répondre aux questions des autres
   └── Créer du contenu (blog, vidéos)

2. EN PERSONNE
   ├── Assister aux meetups régulièrement
   ├── Participer aux conférences
   ├── Proposer des talks
   └── Organiser des événements

3. COLLABORATIONS
   ├── Projets open source
   ├── Papers en collaboration
   ├── Compétitions en équipe
   └── Mentorat bidirectionnel

COMMUNAUTÉS EN LIGNE :
├── Discord : Hugging Face, MLOps, fast.ai
├── Reddit : r/MachineLearning, r/learnmachinelearning
├── Forums : Kaggle, Stack Overflow
└── Twitter : Chercheurs, organisations

ÉVÉNEMENTS :
├── Académiques : NeurIPS, ICML, ICLR
├── Industrie : AI Paris, Vivatech
└── Locaux : Meetups ML dans les grandes villes

OPEN SOURCE :
├── scikit-learn, PyTorch, Hugging Face
├── Commencer par docs et "good first issues"
└── Hackathons : Kaggle, DrivenData

FRANCE :
├── Paris ML, French Data Network
├── Hub France IA, Impact AI
└── AI Paris, Big Data Paris

RESTER INFORMÉ :
├── Newsletters : The Batch, Import AI
├── Podcasts : Lex Fridman, TWIML
└── Twitter listes